1. 什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，也称作机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。
关于何谓人工智能，目前尚未有标准答案，不同的企业或专家理解也不尽相同。北京邮电大学教授、北邮计算机围棋研究所所长刘知青认为，“人类智慧和人工智能可能是两种不同的智慧，评估的方法是不一样的，两者互补互鉴。”
近日微软召开媒体沟通会披露了由微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士首倡的“人工智能创造三原则”。“三原则”指：
1， 人工智能创造的主体，须是兼具IQ与EQ的综合体，而不仅仅是具有IQ。
2， 人工智能创造的产物，须能成为具有独立知识产权的作品，而不仅仅是某种技术中间状态的成果。
3， 人工智能创造的过程，须对应人类某种富有创造力的行为，而不是对人类劳动的简单替代。
资料图：一款家庭用智能机器人吸引小朋友目光
2. 人工智能都能干些啥？
目前最为寻常的一个应用就是翻译。深度神经网络的翻译已经到了能够学习多种功能，将输入的“像素”、“音频”等输出为对应的翻译文字或其他需要的形式。其实，关于人工智能已经有很多项目落地。微软最近称，在创造方面，微软小冰采用基于情感计算框架的创造模型，可通用地完成诗歌、歌词和财经评论的创造，其独创性超过83%。另外，目前普遍观点认为，人工智能应用还将在金融和医疗领域爆发。通过人工智能的应用，未来自动诊断和基因排序也将达到个性化的精准医疗。有外媒报道，中国某家移动互联网金融企业通过分析1200项特征数据，能在数秒内生成逾10万种潜在风险情境，从而为用户提供量身定制的贷款，逾期还款率超低。
人工智能宫颈癌诊断机器人“Landing”
3. 人工智能将抢人类饭碗、甚至取代人类？
随着人工智能在实际应用中的崭露头角，有人担心：未来人工智能将和人类抢“饭碗”，甚至取代人类。近日，有外媒发文称，受人工智能影响，以后金融服务业雇员可能减少两成至一半。那人工智能和人类智慧究竟孰优孰劣？浙江大学计算机学院副院长陈刚说，“不太明白为什么人们一听说人类顶尖围棋高手被程序打败了就特别紧张，其实目前人类连‘人类智慧’到底是什么都没研究特别清楚。” 其实关于人工智能所带来的各种担忧层出不穷，2015年9月，腾讯财经推出了自动化新闻写作机器人，一度引发“记者要下岗了”的论点，但事实是，目前仍有大量记者供职。
中国科技大学信息学院执行院长吴枫接受媒体采访时称，目前深度学习人工智能技术还远不能与人脑相比。近年深度学习人工智能取得了很多成就，但也有很多局限性——深度学习需要大量的数据和限定应用场景的学习，一旦数据量不够充分或者应用场景变数太多，就无法表现出令人满意的性能。
4. 中国人工智能发展状况如何？
据业内专家预测，2021年及以后，人工智能领域将继续以有意义的方式进行大规模扩张和发展。预计2021年将出现许多有前途的发展，并可能成为人工智能实施的黄金之年。
自动化治理将控制AI应用程序
2021年，企业将通过在其机器学习操作流程中实施强有力的模型保证，来加强整个企业的人工智能治理能力。这对于确保人工智能应用正确执行其预期功能至关重要。与此同时，这些应用程序将避开隐私侵犯、人口统计学偏见和其他负面算法结果。人工智能治理系统的供应商将扩大他们的能力，部署和管理一个稳定的有保障的模型流，一直到边缘设备。
AIOps是未来趋势
IT系统的复杂性在过去几年中显著增加。AIOps解决方案允许IT运营和其他团队通过对即将到来的数据量和类别的细微分析来升级基本流程、任务和决策。在这种情况下，IT领导者必须依赖AIOps提供者，后者可以通过数据相关性授权跨团队协作。这些供应商还提供端到端的数字体验，并顺利地集成到IT运营管理工具中。
人工智能与物联网融合
物联网并不是什么新事物，但我们最终会注意到人工智能和物联网的无缝融合。这种趋势已经进入了行业，并且是许多有价值的用例的一部分。采用人工智能技术，将允许AIoT系统在没有人类参与的情况下根据数据自动执行任务和学习。AIoT还将在智能建筑、城市和零售环境中发挥重要作用，利用数据提供最佳的安全性、增强的可持续性实践、顺畅的客户体验、实时提供优化等。毫无疑问，它将影响几乎所有的垂直行业，包括航空、汽车、金融、制造业、医疗保健和供应链。
AI作为一种服务出现
人工智能即服务(AIaaS)将人工智能服务与SaaS商业模式相结合，帮助将人工智能推向大众，而无需支付高昂的价格。作为一种服务，人工智能最突出的优势是，在缺乏人工智能专家的情况下，企业可以利用人工智能的力量，即使没有专业知识来管理它。
新冠肺炎疫情成为未来一段时期全球发展的“新常态”，国内外均处于经济社会创新发展和转型升级期，对人工智能的运用需求迫切，我们判断，随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积，智能化基础设施的建设和传统基础设施将实现智能化升级，人工智能技术有望推动经济发展全要素的智能化革新。
